世界对 Agent 谈论的越来越多动漫 里番。

许多东说念主瞻望 2025 年会成为 Agent 元年，致使称之为爆炸年。不外，Agent 倡导听起来有点抽象，该若何界说呢？说浅易也浅易，说复杂也复杂。

用 AI 搜索一下，你会看到这么的说明：Agent 是一个能感知环境并继承步履来已毕方针的代理体。但这又引出一个问题——"代理体"是什么？

换个角度想想就不难走漏了。

Agent 应该是一个属于你我方的" AI 身份"。有了身份，再给它加上"操心外挂"和"步履外挂"，然后聚会底层的大语言模子，就酿成了一个竣工的"代理体"。

换句话说，Agent 内容上是一个"智能助手"——它能证据你的需求自动完成任务，像一个贴心的数字分身。

一

为了更好地走漏 Agent 发展，上周我花多量时候调研，发现市面上还是有十八款类似产物，蓄意形态不同，但背后方针的确相似。

这些大部分来自海外，我让 Grok 3 按照类型整理成表格，但愿能给你开采一个大视角：

什么是平台 Agent？Coze、Dify 又是什么？

平台像一个大使命台，上头摆满器具和材料，让你能猖狂造出我方的 AI 助手或者智能器具。

打个譬如，你去自助餐厅，无谓我方种菜、作念饭，顺利拿现成的食材和厨具，炒出我方想要的菜就行。Agent 平台等于干这个的：帮你开发、料理、运行 AI 代理，许多都不需要你懂代码，点点鼠标、拖拖拽拽就处治。

这么的平台，荒谬适合想玩 AI 但不想太良友的东说念主，比如小店雇主、蓄意师，或者正常兴趣的一又友。它的方针等于把 AI 开发变浅易，像搭积木相似。

昭彰这个，我们再说说 Coze 和 Dify 是啥。

Coze 像一个"傻瓜式使命台"，专为生人蓄意，完全无谓编程，点点选选就能作念出个聊天机器东说念主。

它最大的优点是浅易又快，还能把 AI 助手顺利连到微信上，帮你聊天、答问题啥的。Coze 还自带不幼年器具，比如让 AI 去搜网页、生成图片，荒谬便捷。

Dify，略微高级一些，亦然个开发 AI 代理的平台，但更适合可爱"定制化"的东说念主。

它是开源的，你可以把代码拿下来，我方装在电脑或处事器上，控制自由地改；Dify 有个直不雅的界面，能让你蓄意 AI 的使命历程，比如：让它先分析数据、再写追忆。

它援救许多是非的大模子，还能连上你的常识库，让 AI 更忠良。

举个例子，你是个雇主，想让 AI 分析客户响应，Dify 就能帮你上传文献，打造一个专属助手，特意干这活；它更适合有点时间基础底细，或者想把 AI 用在复杂任务上的东说念主。

是以，二者的区别是，Coze 像"快餐店"，适合弄个小助手；Dify 像"高级厨房"，能深度定制，但得花点心念念琢磨。一个是生人最爱，一个是进阶玩家的好伙伴。

那么，和 Coze、Dify 相似的平台还有哪些呢？许多。

海外主打聊天机器东说念主或者对话助手的有 Botpress、Voiceflow、Chatbase；像 Dify 的有 n8n、SmythOS、Langflow、Flowise，你都可以把它记下来，搜索并了解下。

二

说完搭建 AI 的平台，再说说：自主智能体。什么是自主智能体？

举个例子：

你想写一份对于顶级无线耳机的市集调研禀报，包括耳机功能、价钱和用户评价。

这种 AI 就能自动上网，去各式网站上找府上，相比不同耳机的优污点，终末还能帮你把禀报整理好，作念成 PDF 文献。通盘过程，的确都无谓早先，这等于自主智能体。

特质有三个：

1. 独处完成任务的 AI，无谓你一直盯着；

2. 能走漏方针、分罢职务并用器具干活；

3. 在复杂任务上推崇可以，但偶尔得望望，免得出错。

表格中的几位，都诟谇常出名的自主智能体。他们辩认来自于那儿？能作念什么呢？

AutoGPT 是 Significant Gravitas 公司开发，自主智能体里"老衰老"。能我方上网、写代码、作念研究，适合想省事又想要好效果的东说念主，懒东说念主福音。

AutoGLM 基于 GLM 模子改的，主要擅长语言任务，比如写著作、翻译，适合笔墨使命相比多的东说念主。Agent-S 是一个怒放代理框架，像个无邪管家，能随风转舵，作念各式动态任务。

OpenAI 的 Operator，出自于 OpenAI 眷属，时间硬核；主要用来自动化网页操作、处理多要领的任务；昨天他们刚发了新的 Assistants API，以后会取代它，演示里还能帮你自助购物、查电商库存。

BuffGPT 是 GPT 增强版，基于大模子的 AI 平台，能帮你搭各式期骗生态，构建使命流、编排多个智能体、标注数据、训诫模子啥的，荒谬适合用低代码开发使命流。

是以，这几个产物区别在哪？

AutoGPT 名气大，功能通用；AutoGLM 擅长笔墨类任务；Agent-S 很无邪，能应答各式动态任务；Operator 是 OpenAI 原坐蓐物；BuffGPT 更像一个使命流平台；总之，各有各的专科范畴和擅长的场景。

概述代理也叫通用 AI 代理，能妥当许多不同的场景。

遐想一下，你有个 AI 助手，能帮你写邮件，还能安排会议，致使研究市集趋势，啥都聪颖。这等于概述代理：一种聪颖好多不共事情的 AI 器具。

OWL 是这类平台的代表。你可以用它建一个聪颖各式活的 AI 助手，荒谬适合需要多功能援救的东说念主。我合计，它有点像钉钉的 AI 助理，对了，只局限在钉钉端内。

再说说云处事。

这是把 AI 助手放在网上，你无谓我方安设，顺利用浏览器就能用。比如 Google Cloud AI、HPE Private Cloud AI，特质是能延长、用起来便捷。

CloudAI 等于一个云平台，它提供 AI 才能，让你能猖狂用上 AI 助手。当今国内许多大企业都在布局这方面。说到这儿，我猜度一个问题：为啥要用云处事的智能助手呢？

举个等闲的例子：修图。

往时用 iPhone 拍完像片，想好意思颜一下，得掀开好意思图秀秀。当今有 Cloud AI，只好点击图片右上角的"剪辑"，再点一下"一键修图"，它就处治了。

因为背后是 AI 在云表跑，帮你处理。这是我走漏的 CloudA。虽然，它不光能修图，还能处理语音、翻译、分析数据等等。

三

Flowith 并不生分。为啥我把它放到使命流自动化里呢？因为从你初始问问题，到拿到终末的效果，通盘过程都在 Flowith 里完成，无谓往来切换好多软件。

是以，使命流自动化是：

从下到上看，从有想法初始到把一堆想法整理成一个著作，在 AI 的匡助它，能班师当然的把历程跑完。

百度摆脱画布产物形态和它很像，都想把复杂的使命历程简化。不外，我合计，国内这类产物还得发展一段时候。毕竟，时间还在校正，世界风气也在徐徐妥当，离真赶巧用还有点距离。

再说说知道智能体和语言处千里着疲塌能体。

假定你是雇主，手头有一份客户响应，想知说念世界是不是可爱你的产物。交给知道智能体，它能看懂响应，分明晰哪些是夸你的，哪些是吐槽的，还能追忆出客户最选藏的场所。这些活儿它都能我方处治，无谓你一句句教它。

这等于知道智能体。

COG agent 是一个大模子时间，它靠视觉模子使命，主要能看懂界面。你给它一张手机屏幕截图，说"帮我点开配置"，它就能认出按钮，我方操作。当今智谱 GLM — PC 就用了这种模子。

走漏了它，再看语言处千里着疲塌能体，就更浅易了。

它特意搞语言 AI，主要技艺是走漏和生成笔墨。翻译、写稿、聊天，这些它都聪颖。

LangFlow 为语言任务蓄意。你可以把它遐想成一个"拼图游戏"，内部有好多小模块，只需要把它们拖过来、放进去，就能组合出你想要的功能。

是以，二者区别在哪？

CogAgent 偏视觉和推理，像看图咨询；LangFlow 专注笔墨处理，是笔墨助手。一个管看图，一个管写字。

开源智能体是一种世界都能用的 AI 器具。代码公开，谁都可以下载、改改，还能共享给其他东说念主。

荒谬无邪省钱，因为有好多东说念主都在帮衬保重，是以，荒谬适合爱捣饱读的东说念主，或者手头预算未几的团队。

多智能体框架大致一个"招引系统"，能让好几个 AI 一王人合作，单干完成复杂的任务。

OpenManus 是 MetaGPT 团队作念的开源智能体。只用了三个小时就搞出来了，说平台 Manus AI 的；是非之处在于，能我方把任务隔断，用器具去完成。

最大的特质是"像乐高积木相似"，粗率组装功能，荒谬适合想我方早先搭 AI 的东说念主。

AutoGen 是微软出的多智能体框架，亦然开源的。它能让多个 AI 开会；比如：你说"帮我写个小措施"，那一个 AI 写代码，一个检查诞妄，另一个优化速率，聊着聊着就处治了。

它们有啥不相似呢？说白了，一个是单兵作战的 DIY 器具靠我方玩；一个是团队老师，能管一帮 AI 来干活。

四

终末说说任务管千里着疲塌能体和自动化器具。

什么是任务料理？

顾名念念义：用 AI 帮你工作情，从安排任务、盯着程度到领导世界，王人备能处治。

Taskade AI Agents 等于这种器具，来自 Taskade 团队，能我方生成任务清单、排优先级，还能跟团队配合。

遐想一下，你是个格式司理，手上有十几个任务，要安排团队成员去干。这时，只需要对 Taskade AI Agents 说："帮我把任务分给组员，还要领导他们限制日历。"

它就会自动把任务分给合适的东说念主，快到限制日历的时候还会发讯息催一下。通盘过程你都无谓胆寒，它会把统统任务都安排得清鲜明白。

而自动化器具又是什么？即：用 AI 把访佛的、烦东说念主的活儿变成自动的，还能把不同的软件连起来，让它们我方完成历程。

举个例子：

每天都要把客户发来的邮件里的订单信息手动输入到表格里，是不是很烦？这时候，可以用 Zapier AI Agents。只好配置一个规章："收到新邮件，就把订单信息自动填到 Google Sheets。"

这么，它就会我方干活，终末，说不定还会给客户发个说明邮件；Zapier AI Agents 是 Zapier 公司作念的，能伙同 7000 多个不同的期骗。

再望望国内的情况。飞书多维表格也有自动化功能，但它莫得 Zapier AI Agents 那么弘大的外部贯穿才能。也等于说，你用表格作念完访佛任务后，没办法顺利发给生态外部的客户。

而 Taskade AI Agents 更像下一个阶段的钉钉 AI 助理，对着它说言语，自动酿成任务，快到时候时，还能领导谁，帮你排好优先级。

是以，这两者有啥区别？

Taskade AI Agents 主要管任务，帮你安排东说念骨干活；Zapier AI Agents 主要管历程，是个"伙同众人"，特意认真让不同的软件配合起来；两款海外产物形态不同，内容也有区别，一个管东说念骨干活，一个管器具配合。

我们再往来首下：

平台 Agent 有两种：一种像快餐店，浅易便捷，适合正常东说念主使用；另一种稍高级，功能更弘大，适合公司和专科用户。

自主智能体特质是：你把任务交给它，它我方就能完成；通用 AI 代理则可以跨平台协同使命。

CloudAI 是把 AI 放在云表，便捷使用；使命流自动化是从一个想法初始，到班师当然地完成通盘历程；知道智能体可以我方念念考，提拔你作念方案。

开源智能体是把代码公开，你可以下载后我方修改和使用；多智能体框架是一个"招引系统"，能让多个 AI 一王人合作完成任务；任务管千里着疲塌能体主要认真料理任务；自动化器具则是料理历程，让不同的软件配合起来。

好了动漫 里番，花一周时候作念调研，整理一堆东倒西歪的素材，足足几万字，连气儿说结束，但愿能给你有效的参考和启发。